【摘 要】
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作为抽样调查中的重要研究领域之一,小域估计已经广泛应用到农业统计、医疗卫生统计、社会统计等领域,逐渐成为决策者制定策略、规划项目的重要手段.但目前关于小域估计中时
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作为抽样调查中的重要研究领域之一,小域估计已经广泛应用到农业统计、医疗卫生统计、社会统计等领域,逐渐成为决策者制定策略、规划项目的重要手段.但目前关于小域估计中时间、空间效应的研究大多集中于域水平,对单元水平上带有时空效应的小域估计问题却缺乏较为系统的深入研究.在这篇文章中,我们首先介绍了传统的单元水平模型,空间模型和时间模型,并给出了混合线性模型中的相关结论.随后,我们建立带有时空效应的单元水平模型,给出模型参数的最佳线性无偏预测估计,并得到基于约束极大似然(REML)估计和极大似然(ML)估计方法的均方误差估计量.最后,我们通过SAS软件模拟研究,在空间和时间相关系数取不同值时,比较带有时空效应单元水平模型与只带有空间效应或时间效应模型的模拟结果.计算表明:随着空间和时间相关系数的变化,带有时空效应单元水平模型的误差衡量指标值比另外两种模型都小,模拟效果更好,以此验证所建立模型的可行性.
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