胂酸基乙酸对在体肿瘤的抑制及体外促分化作用

来源 :重庆大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a1263951733
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
上世纪70 年代Sachs 率先提出了“分化治疗”的概念,80 年代中期我国学者首创全反式维甲酸(ATRA)诱导分化治疗急性早幼粒细胞白血病(APL)获得成功,显著提高了患者生存质量。诱导恶性肿瘤细胞向正常细胞表型分化与诱导细胞凋亡一样,都是肿瘤治疗的新途径。胂酸基乙酸(ASAC)体外研究表明,其诱导肿瘤细胞的凋亡能力强于三氧化二砷(As2O3)。为了进一步了解ASAC 抗肿瘤作用的机理,在检测ASAC 体内毒理的基础上,进一步体外测定了ASAC 促细胞分化效果。研究ASAC 的急性毒性反应,分别以两种给药方式——静脉注射和灌胃,测定了ASAC 的半致死剂量LD50。设计以H22 人肝癌细胞接种肿瘤小鼠为在体模型,根据急性毒性结果,观察不同给药方式的ASAC 对荷瘤小鼠肿瘤的抑制作用。通过对组织切片病理学分析,测定ASAC 对小鼠脏器组织及肿瘤组织的影响。在体内研究的基础上,ASAC 体外作用于分化敏感细胞株人原粒细胞白血病HL-60,MTT 法观察ASAC 对HL-60 细胞的影响,以细胞的形态、吞噬能力、碱性磷酸酶活力及硝基蓝四氮唑(NBT)还原反应能力等指标来评估HL-60 细胞的分化效果。同时,作用于H22 肝癌小鼠细胞,测定ASAC 对肝癌细胞的促分化效果。体内实验结果显示,静脉注射给药方式的ASAC 的LD50 为727.78mg/kg,灌胃的LD50 为1342.76mg/kg,其毒性远远低于三氧化二砷;ASAC 的两种给药方式对荷H22 小鼠肿瘤均有明显的抑制作用,且静脉注射的抑瘤率高于灌胃的抑瘤率;病理学分析表明,给予ASAC 的小鼠的肿瘤组织大面积坏死,各脏器病理检查,除高剂量ASAC 组肝细胞有明显的颗粒样变性外,其它脏器并无明显损伤。体外实验结果表明,ASAC 明显地抑制了HL-60 和H22 细胞的增殖,当ASAC的浓度为10-6 mol/L 时,促细胞成熟的能力较明显,且伴随着吞噬能力、碱性磷酸酶活力及NBT 还原能力的增加。综上所述,ASAC 大大降低了传统砷剂的毒性,有效地诱导肿瘤细胞向成熟细胞分化。ASAC 诱导肿瘤细胞分化及抗癌作用的效价强度比一些细胞毒抗癌药物低,但是由于ASAC 毒性低,可尝试加大剂量来提高疗效。
其他文献
目的:对辽宁中医药大学附属医院皮肤科住院病房近2年来血热型白疕患者住院病历进行回顾性分析,总结本地区血热型白疕病的发病情况,临床特点以及治疗经验,以加深对疾病的认知,进而对该病的预防和治疗提供一些思路。材料与方法:回顾性调查2016年1月—2017年12月期间,在辽宁中医药大学附属医院皮肤科住院病房收治的血热型白疕病患者,对这些患者的年龄、性别、病因、既往史、发病季节性、临床表现、治疗方法和疗效等
通过对182名企业员工的问卷调查,实证研究企业社会责任感知对员工组织公民行为的影响,并从社会认同理论和工作嵌入视角探讨了组织认同的中介作用以及工作嵌入的调节效应。结果
网络入侵诊断直接影响网络正常运行和安全.针对入侵类型复杂,现有分类诊断模型精度有限的问题,提出一种基于邻域粗糙集的网络入侵分类诊断优化模型.首先,运用邻域粗糙集对网
农村商业银行是农村金融改革的产物,是社会主义新农村建设不可缺少的金融力量。而农村商业银行良好的盈利能力是其发展的基础。本文总结了影响农商行盈利能力的因素,主要有资
实现海洋观测技术的网络化和智能化是未来研究的主流,然而观测网络中变送器总线接口存在不兼容、协议格式繁多等问题造成观测网络布线难度高、扩展、维护和升级不方便等情况。海洋仪器网络化平台智能船载终端的设计就是为了解决这个问题,因此具有一定的研究价值和长远的应用前景,对我国海洋科考事业的发展有积极作用。本文通过对通用智能化传感器接口协议IEEE1451进行学习和进一步研究,设计了海洋仪器网络化平台智能船载
蚜虫是影响蔬菜作物生长的一种害虫,蚜虫灾害给农民带来了巨大的经济损失。目前,对蚜虫灾害防治主要依靠农药,长期以来由于人们不合理使用农药和对农作物生长习性了解不足,致
水是人类生活最息息相关的自然资源之一,我们的生存、生活和生产都离不开它。随着我国经济爆发式的增长,水资源的不合理利用已经越来越成为经济社会发展的绊脚石。智能水表系
超级电容器作为介于传统电容器和电池间的一种新型储能元件,具有比容量高、功率密度高、循环稳定性好、充放电速度快、环境友好等优势。全固态超级电容作为一种新兴的超级电
在相关向量机的预测模型中,核函数的选择和核参数的取值对模型预测性能影响很大.针对这一问题,文中采用多属性高斯核函数建立相关向量机预测模型,提出了一种自优化的核参数学
工业系统的故障诊断对于提高系统的稳定性及安全性具有非常重要的作用。本文研究了基于向量相似性度量的工业故障定位,采用系统拓扑结构与数据驱动的机器学习方法相结合,利用