近年来,人们从www网、Internet网、科研合作网、财富分配网以及新陈代谢网等许多真实网络中发现了无标度的特性,这引起了各领域学者的广泛关注,引发了复杂网络研究的热潮。由于研究对象的规模庞大,连接结构看上去错综复杂,人们对网络的拓扑结构、组织层次以及发生在它们之上的演化形式与过程还知之甚少。本文利用真实网络的统计特性,理论分析与计算机仿真相结合,对无标度网络的拓扑结构进行研究,在详细分析BA模型演化机制的基础上,从不同角度出发,提出几种不同类型的更接近于真实的无标度网络。本文的工作有助于进一步了解和认识无标度网络,为设计具有良好性能的新型网络提供一定的理论依据和实践指导。主要工作如下:(1)提出BA网络的一个扩展模型。BA模型的核心:网络增长和节点之间的择优连接是产生幂律分布的两个必要条件,事实上,许多真实网络中节点之间是通过随机方式连接的。本文基于BA模型,引入了概率参数P来控制新节点的连边方式,提出一种混合连边的BA模型。研究表明,本文所提出的扩展模型,其度分布均具有非幂律分布的特征,度介于指数分布和幂律分布之间,比起严格服从幂律分布的BA无标度网络来说,更接近于真实网络特性。最后探讨它在社会经济学中的应用。(2)基于迭代机制,提出具有层级结构的无标度网络模型。为了尽可能充分地描述真实网络的特性,本文引入迭代机制,由浅入深地构造了两个层级网络模型。首先,提出一种基于边迭代的网络模型,然后,将边拓展成d-clique(d集团)的模块,提出一种基于阿波罗填充的层级网络模型。并对网络模型的拓扑性质进行理论解析和计算机仿真,该网络模型同时具有高集聚和无标度特性。最后研究它们在社会管理中的应用。