云计算以其超大规模、虚拟化、高可靠性等优点,在服务器性能需求急剧发生变化的应用场景里有着针对性较强的解决方案。虽然这些方案能够节省很大一部分的硬件开销,但如果不能对任务规模准确估计、不能对任务进行有效调度,依旧难以避免较为严重的计算能力和存储资源的浪费。因此,如何在开销最小的情况下,对云计算任务进行合理调度、对计算资源高效分配,成为了当前发展阶段亟待解决的问题。本文通过对云计算技术的特点、组成和架构的研究,对现有开源云任务仿真平台进行详细分析,在新型云计算仿真框架CloudSim的基础上,开发新的通用型云任务调度仿真平台,改善了现有仿真工具在通用性和易用性等方面存在的缺陷,实现了云任务的仿真调度。同时对现存同类平台中的典型调度算法进行了详实的研究和剖析,实现部分算法并将其整合,内置在所开发的仿真工具之中。一并开发了可视化图形操作界面,把仿真结果以图表的形式呈现给用户。与现存的仿真工具相比较,本文的工具提供更加直观、更加详细的任务仿真过程,并为使用者提供良好的用户体验。