由于压载水存在外来物种入侵问题,从而破坏海洋生态系统,IMO出台了压载水管理公约强制处理异地排放的压载水。国际海事组织（IMO）制定的排放标准意味着排放的压载水必须达到最低生物密度标准才能排放,这将大大减少或消除外来生物入侵机会。新G8指南对压载水检测时间设定了不超过5天的要求,但是当前压载水检测方法还不能良好地满足船载检测所有需要,即低成本、易于操作、准确度高和快速检测。本论文对现有的压载水检测技术的准确性、效率、可操作性和适用范围等进行了比较。在综合评述的基础上,论文选择了吸光度值、叶绿素值和FDA-PI藻类计数检测方法,并对其进行了检测结果比较。论文中采用湛江叉鞭金藻（Isochrysis zhejiangensis）和新月菱形藻（Nitzschia closterium）进行检测实验,并以光培养和暗培养条件进行对比培养检测。将100%活藻和100%加热致死的死藻混合作为正常藻样标准样品,并将一次紫外辐射和两次紫外辐射后的微藻作为处理样品进行检测,并比较检测结果。三种检测方法显示出了与藻类密度变化相似的变化趋势。三种方法对活细胞、死细胞甚至紫外线处理过的藻细胞均能保持有效和快速的检测。但因为活藻细胞的运动和实验误差,FDA-PI显微镜计数法波动较大,如果藻色为绿色或红色,因为藻色与FDA-PI两种染色剂颜色相近,该检测方法可能失效。而吸光度值和叶绿素值收微藻种类影响较少,数值波动较小,对藻密度变化响应较快。因此,以标准藻类样品和紫外处理的藻类为研究对象,研究了吸光度值、叶绿素值和藻类密度之间的相关性。在所有情况下,彼此间为显著正相关,且R~2＞0.9。藻密度与吸光度值关系比其与叶绿素值关系的显著性更强,而叶绿素值在培养期过程中随着时间延长变化响应最快、检测值最可靠。经过UV处理后,藻类的变化趋势可分为两个或三个阶段。因此建立了针对不同阶段的藻密度与吸光值或叶绿素值的关系模型。并通过建立叶绿素及吸光度值随时间变化预测模型可以利用处理初期检测结果提前5-30天预测藻密度值。本研究通过对比研究三种压载水检测技术,比选出最佳检测方案,为避免FDA-PI检测方法的波动与误差影响,利用吸光度-藻密度,叶绿素-藻密度关系模型及吸光度值与叶绿素值预测模型,实现在5天内完成对压载水中微藻的检测与预测。