决策是理性人普遍从事的一种活动,随着社会经济的不断发展,人们面临的决策问题越来越复杂,许多问题已无法由单个决策个体进行处理,必须借助群体的智慧来完成。由于被判断事物的模糊性和不确定性,决策者往往会将偏好以语言评价信息的方式表达出来。因此,近年来基于语言评价值的群决策方法研究已经引起了有关学者的重视。对此,本文针对语言评价信息,提出语言评价信息的相应转化方式,在此基础上,对单人、多人、大规模决策者、多阶段语言评价信息进行研究,主要成果如下:(1)给出了三端点区间数与语言评价信息的转化方式,在方案属性权重部分已知(已知方案各属性权重的区间)的情况下,建立求解三端点语言评价值属性权重的规划模型,集结偏好。(2)提出一种处理基于二元语义的多决策者方案属性权重的规划模型方法,求解方案的属性权重。而后通过集结和比较各决策者偏好和总体偏好,求解决策者权重,最终集结方案排序。(3)研究多决策者语言评价信息与大规模语言评价信息方法的差别以及分类原则,提出查找大规模决策者评价信息中的核心决策者的模型,再对核心决策者的类内、类间信息进行集结与协调,进而建立基于大规模语言评价信息的群集结方法。(4)研究动态多阶段语言评价信息的决策方法,针对各阶段决策权重、方案属性权重、决策者权重完全未知的情况下,建立各阶段权重、属性权重和决策者权重的规划模型,通过模型的求解得出上述三种权重,最终对动态多阶段各个方案的优先顺序进行集结。