制造业物料的品类繁多,库存物料占用了企业大量的资金。因此,在瞬息万变的市场环境中,企业面临着巨大的财务风险和管理压力。传统的ABC分类分析法虽然简便易用,但是由于评价指标单一,无法从更全面的视角发现需要重点管理的物料,也无法准确的对物料进行动态分析和监控。作为改良方式的综合指标评价体系虽然分析全面,却不易操作,在实际应用中缺乏相关的计算机技术支持。本论文首先分析了制造业物料的特点,从物料管理的目标出发,总结出资金占用率、周转天数、缺货率三项属性作为物料分析的关键指标。然后比较了统计分析软件SPSS聚类分析的各项功能,选择了二阶聚类模型作为多指标物料分析的工具。以制造业物料的用途分类为基础,本论文使用资金占用率、周转天数、缺货率三项关键属性对某电子生产企业的一千多种物料进行了分析,挖掘出需要重点管理的物料聚类类别,实现了重点控制关键物料来降低企业财务风险和提高物料管理效率的目的。为了使上述基于SPSS的物料二阶聚类分析模型更加方便易用,本论文随后提出了基于SPSS和.NET技术的Web应用框架,把SPSS点到点的服务方式转变为基于Web的服务。通过详细的系统需求分析和设计,本论文最终实现了基于SPSS的物料分析系统。该系统采用了MVC模式来构建,并且具有良好的扩展性,既可以支持企业结合实际情况设定更多的关键指标进行物料分析,又可以快速开发调用SPSS的现有功能,还可以自行编写新算法来丰富物料分析系统的功能。从某个角度讲,该系统是对SPSS二次开发在Web应用领域的一次良好探索和实践。