现代奶牛育川主要考虑产奶能力和体型两个方面,并且把体型与产奶能力放在同等重要的地位.中国在1995年发布的奶牛体型评定试行标准中,规定了体型评定的15项一级性状指标.由于体型评定手工测量工作量较在,精度难保证,并有一定的危险性,所以国内外从80年代后期开始利用计算机图象分析方法进行奶牛体型线性评定的研究.该文以奶牛体型线性评定为核心,进行了如下研究工作.1)开发了一个在微机上进行交互式图象测量的奶牛体型线性评定系统;2)设计了一个BP人工神经网络判别器,有效地解决了奶牛体强这一模糊的、综合的性状判别难题.根据专家知识从奶牛图象中提取了描述奶牛体强的12个特征参数;设计了一个三层前向神经网络,选择了一组奶牛图象训练样本;3)制作了一组只包括奶牛图象边界和有关特征点位置的标准图象;4)为了管理奶牛图象数据,减少存储空间,必须研究高效的图象压缩方法;5)为适应奶牛场生产自动化的需要,研究设计了一个专用的奶牛图象信息管理系统,集成了图象处理、图象测量、奶牛体型线性评定和图象信息管理等功能.