随着我国钢铁产量的不断增长,钢铁库区管理的难度也越来越大。原有粗放式的、基于人工的库区管理方式已经无法适应钢厂的生产规模,开发新型的、智能的库区管理系统具有重要的现实意义。基于传统架构开发的库区管理系统,存在着紧耦合、异构平台调用困难等缺点。钢铁企业内部往往还有多个针对不同业务的信息系统,这些系统之间数据交互困难,容易形成信息孤岛。原有基于人工的数据采集方式存在效率低、出错率高、实时性差等缺点。此外钢厂库区物料移动依靠行车,行车速度慢、能耗高,对行车作业进行信息化管理和调度优化可以显著提升效益。本论文在“江苏沙钢集团淮钢特钢有限公司二轧PDA无线数传库存管理系统”课题的背景下,针对淮钢目前库区管理落后的现状,设计并实现了一个新型的库区管理系统。论文的主要工作包括以下四点：1、在对淮钢库区环境和业务流程进行调研的基础上,基于SOA进行库区管理系统的总体设计,并在物料识别方式、物理拓扑、系统数据库等方面进行了详细设计。2、从淮钢不同系统之间数据交互的需求出发,研究消息中间件系统。在对不同消息中间件产品进行特性比较的基础上,采用RabbitMQ设计了系统的数据交互模块。3、以库区内行车实际作业情况为基础,基于遗传算法设计了库区内行车作业调度优化算法。从编码方式、适应度函数、遗传操作等各方面给出了适合行车调度问题的算法细节。4、在进行以上研究的基础上,开发并部署了库区管理系统。包括Web服务的实现、数据交互的实现、数据库的优化等,并对整个系统进行了测试。综上所述,论文研究了当前钢厂库区管理中存在的问题,并结合课题需求,基于SOA设计了库区管理系统的整体方案,基于消息中间件系统构建了数据交互模块,基于遗传算法解决了行车作业调度优化问题,并最终实现了整个库区管理系统。该系统较好地解决了系统紧耦合、信息孤岛、数据采集困难、行车运行效率低下等问题,提升了钢厂库区的管理水平。