近年来,随着社会的进步和科技的飞速发展,移动物体监控技术也得到了迅速发展。移动物体监控在保护人身安全和财产安全中发挥着越来越重要的作用。然而传统的视频监控大多只是视频的录制,不能对移动物体进行提取,后续工作是需要人工进行实时观看处理,效率过低且费时。本设计采用移动物体检测技术和视频监控技术相结合的方法,实现了基于ARM11的移动物体监控系统的设计。基于对监控的基本功能和性能的考虑,设计了声音报警子系统和摄像头开发子系统,并完成了从web浏览器访问web服务器中保存的移动物体图片和视频的设计。软件设计的主要任务是对移动物体监控系统提出一种新的移动物体检测算法。首先分析了移动物体检测的研究现状、移动物体检测算法和视频监控中存在的主要问题。在对时间平均法和像素估计法进行建模分析后,发现时间平均法得到的背景模型中存在虚影;像素估计法得到的背景图像会将物体的倒影误判为前景,出现噪声导致检测效果不准确。针对时间平均法和像素估计法的自身的不足,本文将两种算法的优势进行融合,提出了一种改进像素估计法,使两种算法达到了优势互补的效果,改进像素估计法得到的背景图像相对稳定,而且可以提取到理想的前景目标。具有较好的鲁棒性和自适应性,为移动物体监控提出了一种有效的算法。最后对基于ARM11的移动物体监控系统作了测试,测试结果表明该系统可以实现移动物体的检测和报警,具有一定的实用价值。本文在移动物体监控系统的设计中最大的创新点是针对移动物体检测算法的创新,将时间平均法和像素估计法的优势相融合设计研究出了一种改进像素估计法,使得移动物体的检测摆脱了虚影和噪声的干扰,检测效果达到了预想的结果,使得所设计的移动物体检测系统能实现对监控范围内移动物体图像的采集功能并且具有较高的实用性和适应性。