本文将缺电成本的概念应用于系统供电不足时的负荷减载的优化问题。提出了在满足安全稳定限制的情况下，寻求缺电损失最小或缺电量最小的负荷减载的数学模型。该模型将电力系统运行的安全性和经济性相结合，是一种最优潮流模型。 为了降低优化问题的维数，提高计算速度和收敛性，本文提出了一种新的算法，改进的近似规划法，它在控制变量空间寻优，利用系统的状态变量对控制变量的灵敏度，将系统的目标函数和约束线性化，以其近似程度来确定线性化步长的大小。潮流解算和线性规划交替进行，这种预测校正机制使得线性化步长无须缩小以得到可行解。通过距离判别或区间运算判别进行有效约束的筛选，大大的降低了线性规划的维数。采用变步长的技术提高了计算速度和收敛性。以IEEE．14节点系统和IEEE．30节点系统为试验系统，比较该算法和内点法的计算结果，验证了该算法的有效性。