本文是一篇翻译报告,翻译项目的原文为Keith R.Holdaway所著的《利用石油天然气大数据分析学:以数据驱动模式优化油气勘探和生产》(Harness Oil and Gas Big Data with Analytics:Optimize Exploration and Production with Data-Driven Models)中的第一章“软计算基础”(Fundamentals of Soft Computing)。第一章主要介绍了大数据分析的基本概念,应用原则和基本方法,以及如何将大数据信息和数据驱动模型应用于石油天然气上游的勘探与开发领域,优化石油天然气采收率,通过建设未来数字油田,降低石油公司生产成本,提高公司竞争力。译者主要以纽马克交际翻译为指导。他指出,不同的文本应采用不同的翻译方法。原文介绍了如何运用大数据分析解决石油天然气勘探和生产方面的问题,属于石油科技类信息文本,宜采用交际翻译方法翻译。译者认为,翻译这类文本时,应当首先忠实于原文本,以传译原文的信息为重点,以目标语读者的阅读感受为导向,其次,从文本的句子和篇章层面入手,重点分析句子以及段落之间内部的逻辑性,确保科技类文本的译文内容真实,逻辑严密,通顺连贯。因此,在翻译过程中,译者透过翻译过程中的微观问题,如专业词汇、长难句、篇章逻辑等方面的研究,采用了合译,分译和转换等翻译方法,总结了翻译过程中遇到的困难,解决办法以及经验教训。