天气与在线消费行为:在线零售商的实证研究

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随着互联网在中国的普及和电子商务的发展,网络购物渗透并改变生活的方方面面,也深刻地影响零售业的业态,在中国,整体网络购物市场仍维持较高增长水平。每日天气的状况作为消费者购物的潜在原因,更影响消费者的购物行为,购买行为和天气之间存在有趣的联系。虽然天气关联其他领域的研究很多,像是天气晴朗和每日股市收益有很强的正相关关系。但是关注天气与网上购物行为相关的研究却非常缺乏,所以我们认为这对于网络消费者的行为学研究是有必要的。本研究关注气温、风力、湿度、气压、能见度等天气因子,与北京地区每日成交订单数和销售额等线上商城营业数据进行实证分析。由于季节与天气因子可能同时影响销售额变化,因此加入带有交互作用的模型。此外,也对几项品类独立分析,观察相同自变量对不同因变量的影响。研究中还考虑了会影响在线销售数据的控制变量,从而排除其对因变量的影响,让研究的结论更加可靠。基于国内一电商平台2010年的销售数据与该年历史天气数据,研究的结果证实,天气指标中尤其是气温影响了消费者的消费方式,从而作用于线上商城的销售业绩。进一步的分析表明,气温越低,在网上的消费力就越强。气压、能见度等也有一定程度的影响。最后,本研究根据上述成果,对企业管理实践提出建议。
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