论文部分内容阅读
目的:《伤寒论》是我国中医学四大经典著作之一,总结了汉代以前的医学成就,其精髓即六经辨证的理论体系。由于六经辨证体系庞大复杂、古籍语义表达隐晦模糊、理论深奥难懂等问题,使得《伤寒论》的临床运用、教学、科研受阻。众所周知,中医药数据具有模糊性和不确定性,六经辨证理论也不例外。为了更好的普及与应用经典,解决难理解、难读懂、难应用、难推广、难普及等问题,目前面临的最大难题就是如何表达《伤寒论》六经辨证的知识体系。现有的研究方法暂时不能解决上述问题,而DUCG(动态不确定因果图)能很好地处理不确定性知识的表达,本研究提出基于DUCG的《伤寒论》六经辨证知识表达的新思路,为构建基于六经辨证的中医智能诊断系统提供技术支持。方法:基于DUCG(Dynamic Uncertain Causality Graph,DUCG)动态不确定因果图理论,对六经辨证知识进行梳理、表达、建立知识库模型、推理验证。并以太阳病篇中风表虚证五个兼证进行知识库建模,以郭某桂枝加葛根汤证证型作为推理验证,为系统构建《伤寒论》的智能诊断模型奠定基础。结果:运用DUCG动态不确定因果图对中风表虚证五个兼证知识库模型进行有效性地测试,根据郭某相对应的主症,即大量汗出,恶风,项背拘谨固缩,得出的概率大小排序,桂枝加葛根汤证概率为99.426%,桂枝加厚朴杏子汤证概率为0.674%,桂枝加附子汤证概率为0.09%,桂枝去芍药汤证概率为0.012%,桂枝新加汤证概率为<0.01%,从而诊断为桂枝加葛根汤证概率相当大,诊断基本正确。结论:通过智能诊断的结果基本可以证明,运用DUCG开展六经辨证知识表达与推理验证研究方法可行,能有效地支持智能诊断,也说明了通过知识的获取表达、知识库建模以及推理诊断分析这样的方法来促进中医智能诊断的研究是合理的。