【摘 要】
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为了提高遗传算法在机械优化设计中获得全局最优解的能力及其在进化过程中的稳定性,该文对基本遗传算法的编码方案、遗传算子、约束条件处理、适应值函数、选择策略等方面进
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为了提高遗传算法在机械优化设计中获得全局最优解的能力及其在进化过程中的稳定性,该文对基本遗传算法的编码方案、遗传算子、约束条件处理、适应值函数、选择策略等方面进行了研究和改进,提出了一种改进遗传算法,经过该文测试函数的验证说明该算法具有较好的稳定性和较快的收敛速度.最后以斗轮机的俯仰钢结构作为优化目标,编写较通用的优化程序,应用改进遗传算法进行求解.运算结果表明了该算法的优越性能,对于保证产品具有优良的性能,减轻产品自身体积和重量,降低工程造价而言,这是一种高效的优化算法.改进遗传算法为实际工程设计提供了一个有效的实用工具.
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