随着生产全球化的快速发展,许多企业选择将非核心业务外包,以此来保障自身核心竞争力。在此过程中,如何高效地选择供应商,已逐渐变为市场竞争的重点。基于此,本文建立了综合考虑供应商选择指标以及在企业运营过程中各项成本的供应商选择模型,并以售后数据为基础,选择某型号数控机床的故障中故障次数和故障影响程度较大的伺服驱动器为研究对象,对候选供应商的各项指标进行研究,寻求综合表现最优的供应商,具体研究内容包括:(1)现状调研。在对R公司进行基础数据调研后,整理出企业生产运营过程中机床出现的故障情况,并对故障来源进行分析,找到故障较多的零部件所属供应商,同时,用鱼刺图分析找出故障模式的具体原因,为供应商选择指标体系的建立提供了一定的实际依据。(2)供应商选择体系建立。通过查阅中英文数据库在2008到2018年间关于供应商选择研究影响程度较大的文献,对文献中提出的供应商选择指标进行总结,并找到使用频率和较为重要的部分,结合企业调研情况,建立候选指标体系。然后,选择使用基于粗糙集的属性约简,对候选的供应商选择指标体系进行约简,初步建立供应商选择体系。(3)供应商选择方法的选择。首先分析了现有的供应商选择方法适用的主要情形,结合机床行业多品种、小批量的生产特征,建立了贝叶斯网络作为供应商选择的方法。(4)实例验证。选取供应商数量较多、重要程度较高的电器元件作为研究对象,在得出各节点权重的基础上,通过向行业专家发放调查问卷,得出各准则节点与因素节点的关系、因素节点对成本节点的影响程度等。带入模型求解,选择出总拥有成本最小的供应商作为最优供应商。同时,通过在企业的应用得到效果的分析,在一定程度上验证了模型的有效性。