基于数据挖掘的交叉销售机会识别研究

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市场竞争的日益激烈和市场饱和速度的加快使得企业获得新顾客的难度加大,越来越多的企业把精力投放到了现有顾客身上。交叉销售作为一种新引进的营销方式正好适应了这种变化后的市场环境。它是以市场为导向的理念指导下的一种新型营销观念和营销理念,通过识别现有顾客的购物行为模式、顾客特征来发现隐藏在他们内部的企业营销机会,从而达到增加企业利润的目的。交叉销售是在客户关系管理(CRM)和数据库营销基础上产生的。CRM和数据库营销为交叉销售提供了理论基础,CRM系统和企业的其他业务数据库为企业提供了大量客户、营销数据,这些数据为企业开展数据挖掘和交叉销售提供了帮助,例如顾客购买行为数据信息,他们可能隐藏了某种顾客购买模式或影响这个客户下一个购买行为的关键因素,甚至是决定性因素。本研究就是针对上述外部环境提出了基于数据库营销开展交叉销售这一营销理念,试图利用它来解决目前企业遇到的市场机会问题。本研究提出了一套完整的实施交叉销售过程。首先,企业必须根据营销目标建立自己的数据库,包括客户数据库、顾客交易数据库和产品数据库;其次,从以往的数据中寻找交叉销售机会;再次,根据挖掘出的交叉销售机会,全面开展交叉销售活动;最后,评估交叉销售实施效果。其中研究的重点放在了识别交叉销售机会上,分别从横向和纵向两个角度提出了交叉销售挖掘算法:横向上利用关联规则算法挖掘关联产品;纵向上利用序列模式分析挖掘顾客购物模式,并且还根据挖掘出的关联产品和序列模式,进一步提出利用决策树分析寻找出合适的顾客群体。探讨了我国企业开展交叉销售的可行性,并通过算例详细阐释了文中提出的交叉销售机会识别算法。
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