茶叶是中国重要经济作物,春茶作为制作名优茶的主要原料,准确、高效的开采期和产量预测对高品质茶叶生产非常重要。本文以大田试验和历年数据为基础,研究了茶树萌动后和茶叶采摘期间不同气象条件对茶叶开采期、茶芽生长状态及茶叶品质的影响。同时收集茶树种植区多年气象数据,土壤数据和田间管理数据,结合试验区实测数据,对Aqua Crop模型进行参数率定,评估了该模型在浙江地区不同茶树品种开采期和产量的适用性,并建立了‘白叶一号’、‘龙井43’以及‘龙井群体种’茶叶开采期预测模型,最后基于Aqua Crop模型,运用面向对象的编程技术,开发茶叶开采期和产量预测软件。主要结论如下:（1）茶叶采摘期间不同气象因子对茶芽生长状态和产量的影响分析表明,自茶树萌动后茶芽生长和茶叶产量及品质就开始受到气温的影响,采摘前几日气温对其影响达到最大。各品种茶叶产量都随采摘时间的推迟先增大后减小,不同品种的茶叶品质成分含量受采摘时间的影响不同。对于‘龙井43’和‘中茶108’来说,进入开采期后越早采摘品质越好,而‘鸠坑’、‘白叶一号’和‘中黄1号’在进入开采期后还需要一段时间其品质才能达到最佳。在茶叶各生化品质参数中,受气象因素影响最大的是氨基酸和咖啡碱。除气温外,降水、风速、湿度等因素也对茶树生长和茶叶品质有一定影响,不同品种茶树不同时期受不同气象因素对产量和品质的影响程度不同,在保证茶树正常生长的条件下,采摘前几日温度越低,茶叶品质越高。茶叶开采期和品质与茶树生长期间气象条件的分析显示,茶树开采期生长度日受气象因素的影响随基底温度的不同而变化,2月气温尤其是2月下旬气温是影响‘龙井43’开采期生长度日的关键因子;而‘龙井群体种’的开采期生长度日除受2月气温影响外,还受到1月降水量的影响。（2）基于不同品种茶树种植规范和茶树生长参数,使用不同模拟周期对Aqua Crop模型进行参数敏感性分析、校准和验证,得到松阳茶和安吉白茶模拟参数各一套。以一年为周期模拟松阳县茶叶产量和以春茶一季为周期模拟安吉县茶叶产量时相对误差分别为1.98%和0.99%,CRM为-0.0129和-0.0049,RMSE为0.0325 t·hm-2和0.0018 t·hm-2,NRMSE值为2.20%和1.10%,d为0.84和0.88,R~2为0.76和0.73,模拟结果总体表现为优秀。证明了Aqua Crop模型在浙江地区不同品种茶树产量模拟上的适用性。（3）基于Aqua Crop作物模型,应用生长度日、逐步回归和机器学习方法,分别构建了‘白叶一号’、‘龙井43’以及‘龙井群体种’3个茶树品种的开采期生长度日预报模型、逐步回归预报模型和机器学习预报模型。使用生长度日预报模型预报‘白叶一号’、‘龙井43’和‘龙井群体种’茶叶开采期回代检验MAE分别为1.1d、2.1d和1.1d;使用逐步回归模型回代检验MAE分别为0.7d、0.7d和0.9d,均高于生长度日模型的预报结果,使用机器学习方法对‘龙井43’茶叶开采期回代检验MAE为1.3d,但是由于用于程序训练的数据较少,预报结果稳定性较差。（4）参考Aqua Crop作物模型原理及其开源代码、开发研制了茶叶开采期和产量预测软件,将模型对开采期的计算功能独立出来,简化输入数据和操作过程,针对不同使用对象可实现数据管理、开采期预测、模型参数校准、产量预测、栽培策略评估等多项功能,在茶叶生产中起到快速高效地辅助决策作用。