目前中国交通运输业高速发展,货运行业不再以铁路为主,而是形成了铁路、水运、公路和航空的多元化发展格局,铁路集装箱运输企业面临巨大挑战。为改善铁路集装箱货运服务质量,提高铁路集装箱货运运营水平,铁路集装箱运输企业需要开展货运营销工作,加强货运营销效果,及时转变运营理念,重视客户关系管理,制定个性化营销策略,建立适应当代市场的铁路集装箱货运营销系统。在需求分析的基础上,提出以客户关系管理为核心,运输价格调整为策略,数据可视化为辅助的系统设计方案,得到系统整体结构、数据库和功能模块设计结果。基于MVC框架,运用Java Web技术和My SQL数据库,搭建Tomcat服务器,完成铁路集装箱货运营销数据分析系统的设计与开发。从系统设计角度出发,本文主要研究内容如下:（1）客户关系管理。处理冗余的铁路集装箱货运客户信息,整合客户资源,提出基于客户价值的铁路集装箱货运客户细分模型,并结合孤立森林和k-means聚类算法对铁路集装箱货运客户进行分类。（2）运输价格调整。将货运市场细分为协议市场和自由市场,以铁路集装箱运输企业运营收益最大为目标,建立铁路集装箱空重箱运输与定价优化模型,应用粒子群算法求解,并通过算例分析证明该模型的可行性。（3）数据可视化模块。根据数据采集、客户信息整理和运输价格优化结果,从多角度、多维度统计分析各类业务数据,辅助业务人员深入分析客户行为、货运生产等变化,解决营销动态分析难点。