在实际研究中，如果准确失效时间始终未观测到，只能观测到它处于某个检查时间点的前后，称为I型区间删失数据.传统的生存分析研究中，通常假设失效时间与删失时间相互独立.而实际生活中存在很多相关性删失情况，相依删失数据的研究受到了很多学者的关注.本文在相依区间删失数据下，研究治愈率模型的相关估计问题。在治愈率模型中，对于一部分个体而言，迟早会发生失效，被称为未治愈个体，而对于另一部分个体，一直不会发生失效，被称为已治愈个体。　　本研究在独立删失假定下对I型区间删失数据的治愈率模型的相关估计问题进行研究。利用似然方法对个体被“治愈”概率和未治愈个体的生存函数进行估计，采用EM算法求出似然解.假定协变量对个体被“治愈”概率的影响用不同的模型表示，个体被“治愈”概率的假定会对未治愈个体的生存函数产生一定的影响，通过模拟计算对这种影响进行了敏感性分析，并验证了估计量的有效性。然后，对相依区间删失数据下治愈率模型的相关估计问题进行研究.在给定Copula函数的条件下，可以得到失效时间与删失时间的联合分布函数.利用Copula函数构造出似然函数，并采用EM算法对回归参数以及失效时间的边际分布进行估计。最后对Copula的各种假定进行了敏感性分析，并通过模拟计算验证了估计结果在不同的Copula下是比较稳健的，也验证了文中所采用方法的合理性和有效性。