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基于注意力机制和深度学习的文本蕴含识别方法
【摘 要】
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文本蕴含识别是自然语言处理领域的基础任务之一,问答系统、自动摘要、关系抽取等均需用到文本蕴含识别技术。近年来,深度学习技术与注意力机制迅速发展,在文本蕴含识别上取得了较好的表现。然而由于语义的抽象性与蕴含关系的复杂性,目前已出现的基于上述技术的文本蕴含识别方法在识别准确率上仍有进一步提升的空间。因此,本文将基于深度学习技术与注意力机制,对文本蕴含识别的核心环节与关键技术展开进一步的研究。首先,以基
【出 处】
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上海交通大学
【发表日期】
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2020年01期
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