本文针对桥式起重机的起升机构故障,基于故障树分析法(Fault Tree Analysis,简称FTA)实现了起升机构中主要零部件故障的定性、定量分析,完成了故障诊断专家系统的知识库的建立及推理机的推理流程的设计;以减速器滚动轴承为研究对象,对变分模态分解(Variational Mode Decomposition,简称VMD)进行改进,实现了滚动轴承的故障识别;将以上研究工作架构于B/S结构中,搭建了桥式起重机起升机构故障监测平台。主要的研究内容如下:(1)基于行业需求及研究要求,分析了故障诊断以及故障监测的国内外研究现状与发展,提出了解决桥式起重机起升机构故障的具体解决流程与思路。(2)分析了桥式起重机起升机构的主要故障,基于FTA法建立了相关故障树,完成了起升机构中吊索具装置、制动器、减速器和电气系统等故障的定性、定量分析以及故障诊断专家系统的知识库、推理机的设计。(3)详细阐述了减速器滚动轴承的结构与故障振动机理,针对VMD在使用时受人为因素影响较大,采用小生境遗传算法(Niche Genetic Algorithm,简称NGA)进行优化,提出了NGA-VMD算法,并结合支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)完成了轴承故障诊断。(4)将前期研究成果及相关分析、技术资料等架构于B/S结构中,基于C#与MATLAB混合编译,初步完成了桥式起重机起升机构故障监测平台的搭建与开发。