工程对象的变形监测是事关变形体运行安全与否的关键措施。变形监测的主要任务是利用测量手段获取变形信息,然后通过对变形信息的分析与处理,对变形体的安全与否做出预测。经济建设的飞速发展,各式各样的建筑物如雨后春笋般地出现,建筑物的造型越来越复杂,建筑物的高度也在逐渐加大。作为客观存在的物体,建筑物会随着时间的推移在内、外因素的作用下发生沉降、位移、挠曲、倾斜及裂缝等变形现象。因此,为了保证建筑物在施工过程中和运营阶段的安全性,就有必要对其进行监测,通过对监测得到的数据进行处理分析掌握建筑物的健康状况。沉降观测是建筑物变形监测的一种有效形式,它通过对周期观测获得的沉降数据进行处理与分析,及时掌握建筑物的沉降规律,判定建筑物的健康状况并为建筑物安全决策者提供决策依据。沉降观测是一项具有周期性、重复性的测量工作,积累了海量的数据需要综合处理分析,传统的数据处理方法和处理平台已不适应海量数据处理的能力和要求,这就需要开发一种能够结合现代计算机技术的数据处理系统来实现海量的数据处理和分析。本文结合实际工程案例,以DELPHI为开发平台,设计实现了沉降观测数据处理系统,系统包括了工程管理、数据的处理、分析预测和图形输出等功能,大大提高了工作效率,具有较高的实用价值。其中,对数据预处理功能中进行的平差计算和在趋势分析功能中采用非等间距灰色理论模型对沉降量进行预测是本系统区别于其他类似系统的最大不同之处,并通过工程实例的应用测试,验证了系统的可靠性。