承认工业系统在结构和层次上具有复杂性,是工业生态学领域的普遍观点。利用复杂系统理论的方法和工具,辨识工业系统的复杂性特征,有助于深化对工业系统与自然生态系统类比的理解、重构区域经济体系中工业门类的划分方法、加强对生态工业和循环经济体系规划的指导等,既存在学术价值,也是实践所需。以巩义市为案例,本文对工业共生体系的网络复杂性进行了初步研究,全文共包括4部分内容。首先,重点阐述了工业系统复杂性的研究意义,从概念的界定、空间尺度的辨析、系统的类比、系统分析方法的选择和网络分析方法的应用等5个角度,综述了工业共生系统的研究进展。其次,介绍了网络复杂性相关概念、指标和模型、工业共生系统的网络复杂性的特点,提出了共生网络复杂性分析的应用前景和基本流程,建立了共生网络复杂性分析方法,并对经典的Kalundborg工业共生案例作了简要分析。第三,结合巩义市案例,探讨了适用于较复杂共生网络分析的数据库构建问题。在明确构建必要性的基础上,遵循标度确定、数据收集和网络构建的步骤,提出了真实物质网络、理想物质网络和企业共生网络的数据库构建方式。最后,对河南省巩义市案例做了共生网络复杂性分析。根据分析标度,选择了对象网络,并计算了其基本参数、分支规模、复杂性判定参数和节点介数等指标,分析了理想物质网络和企业共生网络在规模、聚集性、连通性、复杂性、小世界性、无标度性和节点影响力等方面的特征。研究结果显示:Kalundborg工业共生系统不体现复杂性,而巩义市工业共生系统在一定条件下体现出复杂性,这说明工业共生系统的复杂性取决于系统本身以及要素和标度选择;对理想物质网络,共生系统的耦合水平和稳定性与标度选择密切相关,粒度变细和系统边界跨越可能提高系统复杂度,系统标度的标准化有助于系统体现小世界性,应及时识别并保护系统中的关键节点;对企业共生网络,引入同业竞争/合作关系后,网络的连通程度和企业间要素流动的便捷程度大幅提高,系统的复杂性程度也有所提高。