【摘 要】
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随着计算机和网络的飞速发展,人们对于身份鉴定的安全性、实用性以及准确性提出了更高的要求。而生物特征认证技术也正努力朝着更加智能化的方向发展。在各种生物识别技术中,
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随着计算机和网络的飞速发展,人们对于身份鉴定的安全性、实用性以及准确性提出了更高的要求。而生物特征认证技术也正努力朝着更加智能化的方向发展。在各种生物识别技术中,指纹识别技术是目前国内最早、最广泛的一种生物识别技术。指纹识别技术利用指纹普遍性、唯一性、永久性的生物学特性,已逐渐取代了当前网络上以数字和标识的传统识别手段,并在银行,金融,医疗和安全等行业得到了广泛应用。本论文首先研究基于指纹细节特征点的指纹识别技术,包括指纹图像预处理、指纹图像特征提取、指纹匹配算法。但是这类方法存在它的缺点,其将所有细节特征点视为同等条件,而实际上这些细节特征点在指纹匹配时权重程度是不同的,这样将所有的细节特征点同等对待很容易造成匹配过程中的误识,并且单纯的细节特征点表示忽视了大量指纹脊线的纹理信息。基于传统指纹识别技术的不足对其进行改进,将改进的指纹识别算法与Gabor滤波技术进行融合,这种算法使用滤波器来提取局部和全局的Gabor特征作为排列有序的特征编码,这种基于Gabor特征的改进算法在一定程度上提高公安指纹识别系统指纹识别效率
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