传统的信号检测方法不能检测出信噪比较低的微弱信号,也无法检测噪声分布情况未知的微弱信号,为了解决上述问题,本文提出了利用非线性系统中典型的混沌系统与随机共振系统来检测微弱信号的特性,并对它们实现微弱信号检测的方法进行仿真验证与应用研究。介绍了混沌现象、混沌的特点和混沌的定量描述,研究了Duffing系统的运动状态并进行Simulink建模仿真,验证了在周期信号输入下,可以检测出信号的幅值。同时,介绍了随机共振现象、双稳态系统、随机共振的衡量指标和随机共振的分类,研究了周期信号输入下的随机共振效应,验证了Matlab编程和Simulink建模方法可检测出信号的频率;并研究了在非周期信号输入下利用随机共振效应可检测出信号的大致波形。将混沌与随机共振理论相结合,利用随机共振效应检测周期信号的频率,将检测出的频率值设置为Duffing系统的周期策动力的角频率,然后检测周期信号的幅值,实现了周期信号的幅值和频率的检测,从而开创出一条微弱信号检测的新途径。