首先,总结归纳食品冷链与普通供应链相比的特点:系统性要求更强,全程低温;技术要求高,需要专业配套的冷藏冷冻设施;前期投资大,后期运营成本高;周转时间短等。然后,根据食品冷链的特点从三个阶段对食品冷链不确定性进行分析,这些不确定因素带来风险。根据学习的案例经验,提出食品冷链风险发生前的预防措施和风险发生后的应急措施。接着,提出鲁棒性策略,从而定性地削弱不确定性因素给食品冷链带来的风险。在分析食品冷链不确定性、供应链弹性与供应链鲁棒性之间的联系与区别后,明确了鲁棒性策略的核心是增加资源的数量,例如增加供应商数量等。通过分析一些事实案例和研读大量文献资料,提出供应、需求、产品、信息四个方面的鲁棒性策略。进一步,进行定量分析,建立一个多阶段食品冷链在市场需求不确定条件下的多目标鲁棒优化模型,满足多个冲突目标。该模型被描述成一个非线性多目标规划模型,满足三个相互冲突的目标:最大化所有成员的考虑碳排放成本的利润;最大化所有成员的库存安全水平;最大化决策的鲁棒性。采用确定概率的离散情景法描述需求的不确定性,使用线性递增隶属度函数定义多个目标的满意度,然后通过特定的三角模糊函数来聚合所有目标的满意度,最大化整体的纳什满意水平。首先,随着低碳经济的发展,冷链作为一种高耗能、高碳排放的特殊供应链,考虑其碳排放成本、减少其碳排放量具有必要性和急迫性;再者,市场需求的不确定性是食品冷链最主要的不确定性之一。因此,多目标的第一个目标"最大化所有成员的利润"考虑了碳排放成本,并且构建的模型是在市场需求不确定条件下。最后,设计一个数值算例对模型进行检验,并且基于Matlab软件进行求解。结果表明,将鲁棒性目标包括在多目标中,能够减少市场需求不确定性对目标值的影响,此时所有情景下的目标值均在可接受范围内,而且目标的标准差明显降低,这说明了所构建模型的有效性和良好的鲁棒性。