随着核科学的发展与进步，一些核科学的产物步入了公众的视界，其中主要以核电站和核武器为主。目前世界各国都在兴建自己的核电站，用来缓解本国的能源资源紧张的压力，核能是一种安全、清洁的能源，但是如果对核设施的管理不当，将会发生像前苏联切尔诺贝利核电站核泄漏的惨剧；核武器方面，以美国和俄罗斯为首的世界核武器大国，拥有大量的核武器，这些核武器大部分是冷战时期的产物，技术没有现在成熟而且呈现老龄化，所以在各国达成一致意见的前提下，对核武器大国进行核裁军。　　 γ射线能谱指纹，作为核材料的主要特征，在核设施的安全管理以及核裁军过程中具有重要意义。本文将从γ射线能谱的形成机制以及探测手段入手，介绍γ射线能谱指纹的形成过程。然后用蒙特卡罗方法模拟真实环境下的核弹γ射线能谱，建立待分析数据库。最后用小波包变换方法提取各γ射线能谱指纹特征，用Fisher判别对各γ射线能谱指纹进行识别。　　 研究结果表明，基于小波包变换和Fisher判别的γ射线能谱指纹识别方法具有较强的类型识别与个体识别能力。所以基于小波包变换和Fisher判别的γ射线能谱指纹识别方法可以用于日常核材料的安全管理以及不可逆过程的深度核裁军中。