基于特征提取的建筑色彩聚类分析方法初探

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自古以来,色彩与人类的建筑历史息息相关,建筑色彩也是色彩学的重要应用方面。到了20世纪后期,伴随着人类对城市历史和文化等精神需求的全球性爆发,将“城市”作为色彩载体的重大课题被日益关注和重视起来,进一步引发了建筑规划领域对建筑色彩问题前所未有的研究热潮。与此同时,新技术革命的冲击,也使计算机技术逐步跨入了长期以形象思维和感性理解为主要研究方式的建筑规划领域。目前,与建筑形式、结构等方面的大量研究与探索相比,国内针对建筑色彩的理论研究仍然非常有限。而在这有限的研究当中,文字性的理论研究占据了绝对比例,运用计算机辅助手段分析与研究建筑色彩的方法探讨却鲜有专家学者涉及,成为了亟待丰富和拓展的研究点。本文从宏观出发,以系统科学理论为指导,综合运用多学科知识和计算机辅助手段,着重对单体建筑的外立面色彩进行了数字化研究。在研究过程中,考虑将模糊聚类分析方法与建筑色彩的理论知识结合起来,初步探讨一种基于模糊聚类的单体建筑色彩数字化分析方法。研究的重点主要有两个方面:一是通过程序设计在研究对象上抽象提取体现建筑色彩特征的维度值;二是将不同对象的色彩特征进行分析比较,并实现模拟人眼视觉经验的聚类分析结果。为了量化研究结果,本文借助于分析软件MATLAB 7.0强大的图像处理与统计分析功能分别对多个研究素材进行计算分析,最终得到各个色彩特征维度的相关数据结果。本文的创新点在于借助计算机辅助手段对单体建筑物的建筑色彩特征进行了量化分析,并引入先进的模糊聚类分析方法提出一种针对建筑色彩数字化分析的全新研究思路。论文通过实例应用所得到的计算分析结果初步验证了该方法的可行性和合理性,使研究结论更加具有说服力,并具有一定的实践价值。一幢幢的单体建筑构成了一组组的建筑群体,一组组的建筑群体进而形成了整个城市。人工构筑的建筑物毫无疑问是城市地貌最主要的特征之一,单体建筑物的色彩虽然不能孤立于城市色彩环境而存在,但它却在城市色彩环境的营造上有着举足轻重的作用。强调单体建筑色彩的个性特征并不是要忽视城市色彩环境的重要性,而是要为城市色彩建立基础的色彩基因库,从而使整个城市色彩体系具备详细而完整的内容。本文虽然只对单体建筑物色彩的数字化分析作了初步探讨,但所提出的思路对于分析研究海量的城市色彩数字信息起到了抛砖引玉的作用,具有一定的学术意义和实践意义,可作为进一步采用数字化分析方法研究群体建筑色彩乃至整个城市色彩的基础。
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