LNG接收站中的装卸场所作为化工生产企业的“头和尾”,具有其作业点多、面广、危险性大的特殊性,容易引发火灾爆炸。为了保证LNG接收站的安全,本文以LNG装卸场所为研究对象,采用实地调查与理论分析相结合的方法,分析辨识了LNG装卸场所的危险因素,通过风险矩阵法筛选出高风险因素,构建了LNG装卸场所安全动态风险预警评估指标体系,利用Python编程语言搭建了LNG装卸场所安全动态风险预警评估系统,实现LNG装卸场所安全动态风险预警的量化评估,为LNG装卸场所平常的风险管理提供决策依据,对减少事故发生频率和确保人员和财产安全非常重要。研究的主要内容如下:（1）根据“五高”风险理论,对LNG装卸场所的风险进行识别,划分风险点和风险单元,并从设备、工艺、场所、物质和作业五个方面进行分析。结合LNG装卸场所安全风险的不确定性、多样性、复杂性和动态性特点,识别LNG装卸场所的风险源和安全风险影响因素,初步确定了206个LNG装卸场所风险预警评估指标。（2）基于LNG装卸场所的风险因素,运用风险矩阵法对LNG装卸场所的风险因素进行评分,对应出其风险等级,再通过进一步筛选,得到LNG装卸场所的高风险因素,即高风险的设备、工艺、场所、物质、作业,构建了LNG装卸场所安全动态风险预警评估指标体系。（3）将数据库管理功能与Python计算能力相结合,开发了一套计算机辅助风险预警评估系统,将安全动态风险预警评估模型通过系统的形式体现出来,完成对LNG装卸场所安全动态风险预警评估指标的数据获取、分析,从而将风险预警评估结果通过计算机语言展示出来,系统还能动态更新各指标权重,实现LNG装卸场所安全动态风险预警评估的智能化、计算机化,该系统主要包括基本信息输入、权重值输入和结果评估三个功能,通过后台处理,可以定量的计算出风险的等级,便于提前进行风险管控。（4）以黄冈某企业LNG工厂的装卸场所为例,根据构建的风险预警评估体系选取相对应的指标,结合层次分析法,采用Python编程语言对该厂装卸场所的安全状态进行测试,得出“较易控制”结论,与企业的实际情况相一致,验证了风险预警评估指标系统的可行性和实用性,为LNG装卸场所安全动态风险预警评估的信息化系统建设,提供了一定的支持和借鉴作用。