知识经济正在显著地改变着人类社会的经济结构、资源配置、生产关系、分配方式和价值观念,对经济、科技、文化等社会的各个方面产生了广泛而深远的影响。政府作为社会公共管理部门应适应社会信息化和知识经济时代的要求,充分利用现代计算机和网络技术,加强和改进信息资源管理,实施政府知识管理,以快速推进社会信息化和政府知识化进程,实现社会和经济的可持续发展。同时,随着数据、信息的快速增长,数据挖掘已成为一个日益重要的研究领域。由于挖掘可以在较大程度上解决目前数据、信息杂乱的现象,方便用户准确地定位所需的信息和分流信息。因此,数据挖掘已成为一项具有较大实用价值的关键技术,是组织和管理数据和知识的有力手段,由于政府部门面临信息量的急剧增加,通过有效的数据挖掘,通过知识管理体系的建立,可以达成政府行政效率和效益的实现。当今,知识管理已经成为人们关注的焦点,而税务部门知识管理问题,尤其是从数据挖掘角度探讨税源监控知识管理问题,尚缺乏深入系统的研究。本文对现有知识管理、数据挖掘、税源监控的理论成果进行了梳理和整合,认识到政府行政过程中由于面临数据、信息、知识的急剧扩张,急需对其进行有效的知识管理,并提出了以数据挖掘为基础的知识管理体系。同时以苏州市相城区国税局为考察个案,主要依据苏州市相城区国税局的内部资料,对国税局建立税源监控平台进行了介绍和分析,实践也证明这样的体系有利于工作效率的提高和效益的达成。以数据挖掘为依托的知识管理系统平台能够很好地支持知识的有效获取,值得其他政府部门借鉴与学习。