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社会—生态系统是由人类社会系统和自然生态系统耦合的复杂自适应系统．，具有自组织、非线性和阈值效应等多种特征。恢复力是描述社会—生态系统运行状态的重要属性之一，指系统吸收干扰并继续维持其结构、功能等不发生质变的能力。由于在运行过程当中不断受到外部干扰和内部组织的两种作用影响，社会—生态系统容易发生稳态转变(regime shift)。目前，学术界对社会—生态系统的研究还处于现状评价阶段，缺乏对社会—生态系统未来演变进行解读的有效方法和对系统恢复力进行定量测算的模型方法。因此，社会—生态系统动态演化研究亟待得到进一步深化和发展。
本文以社会—生态系统、恢复力、适应性循环等理论为基础，将情景分析方法引入社会—生态系统的未来评价研究，首先对其概念、步骤及应用案例进行了综述。在此基础上，选取甘肃省榆中县北部山区为研究对象，从社会、经济和生态三个角度选择水分敏感因子构建社会—生态系统，建立起恢复力定量测度模型，计算了榆中县北部山区在1982至2006年间社会—生态系统恢复力值，并对系统的适应性循环过程进行了分析；然后，应用情景分析确定了情景逻辑空间，基于交叉影响分析展开了榆中县北部山区社会—生态系统在2020年的三个发展情景，并在情景框架下对系统未来适应性循环阶段进行了探索分析。本文研究得出的主要结论有：
(1)榆中县北部山区社会—生态系统恢复力值在1982-2006年间的变化从总体上呈现增高—走低—增高的趋势，1995年出现峰值。恢复力值的变化轨迹反映了系统自1982年以来经历了一个完整的适应性循环过程：1982-1988年间系统处在开发阶段，1989-1995年间进入保护阶段，1996-2001年间转向释放阶段，2002-2006年间进入更新阶段。在这个适应性循环过程中，主要的作用机制有政策响应、干旱影响和技术革新。
(2)情景分析得出，系统向未来发展的两个关键驱动力是干旱程度和决策影响，这两个关键驱动力构成了情景逻辑空间。而基于交叉影响分析的所得出的3个概率最高的情景符合情景逻辑空间。由于在逻辑空间中所处位置不同，所展开的3个情景有着内涵上的区别。
(3)榆中县北部山区社会—生态系统在未来10年适应性循环发展的驱动力为政策响应、干旱影响和技术革新；2020年，情景S1代表系统处于适应性循环的保护阶段；情景S2和情景S3则代表系统仍处于适应性循环的更新阶段。