随着资源短缺、环境污染等问题的日益凸显,节能、绿色等发展理念越来越受到人们的重视。这也引起了各物流企业对配送中车辆油耗问题的关注。一方面,企业需要考虑到在配送过程中影响车辆油耗的各个因素,在各种条件的约束下对配送路径进行安排,以降低企业成本、提高竞争力;另一方面,考虑车辆油耗问题有利于企业承担起节约资源、保护环境的社会责任。基于此,本文考虑到交通流及车型对车辆油耗的影响,同时探讨了当客户存在模糊需求时路径优化结果的变化情况,在特定偏好值下寻求最优的配送方案。论文首先对国内外研究现状及现实配送情况进行梳理总结,分析了其中存在的主要问题。论述了物流配送及车辆路径问题相关理论。其次,分析了车辆油耗的影响因素,考虑了车辆载重量、行驶速度、距离、交通流及车型五个因素对车辆油耗的影响,修正了车辆油耗测算模型。同时考虑客户需求的模糊性,依据模糊集及可信性理论,建立了以车辆固定使用成本及车辆油耗成本(包括计划油耗成本和额外油耗成本)之和最小为目标的模糊机会约束模型。再次,将突变思想引入到遗传算法中,设计了突变遗传算法。最后,通过算例分析结果表明,决策者的主观偏好对成本具有重要影响,应选择合理的主观偏好值以达到成本最小的目的。在特定偏好值下,本文所得配送方案能降低配送成本,提高车辆实载率。