基于ARIMA模型肿瘤门诊预测与管理对策研究

来源 :天津医科大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:zslovechl
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目的:门诊是医院工作的前沿,是患者接触最先的诊疗场所,体现了医院的整体形象,同时又是联系社会与医院的重要枢纽。对门诊量及其变化趋势和规律进行准确预测对于门诊的管理与建设,特别是对重点科室的发展与长远规划有着深远意义。伴随我国恶性肿瘤发病率和死亡率所呈现的上升趋势,肿瘤专科医院门诊患者量也在大幅增加,这就对现有空间条件与医疗资源提出了严峻挑战,因此本研究通过建立ARIMA数据模型,拟合合理统计模型,科学准确地分析肿瘤医院门诊量短期和中期门诊量动态变化,以及重点科室门诊量变化趋势,分析影响门诊量因素,提出门诊管理相应对策及提升患者就医体验优质服务举措,以合理配置人、财、物等资源,并进一步提高门诊的医疗质量、工作效率、效益,保证医疗安全;以优质服务为根本,满足快速增长的肿瘤专科医院患者的诊疗需求,实现门诊工作的全面、健康、可持续发展。内容:本研究选取天津市以诊治肿瘤为主的大型三级甲等肿瘤专科医院为数据采集点,该医院在病种覆盖、诊疗水平方面均具有较强代表性,以2005年至2015年该院HIS系统中总门诊量及重点科室门诊量为调研对象。依据国家肿瘤登记处2016年恶性肿瘤数据,得出我国2013年的恶性肿瘤病发前五位为:肺癌、胃癌、肝癌、结直肠癌和女性乳腺癌。死亡情况前五位为:肺癌、胃癌、肝癌、结直肠癌和食管癌。结合具有病种代表性及该院重点发展建设的6个临床科室进行数据分析,分别对肺部、食管、肝胆、胃部、结直肠、乳腺等肿瘤科进行具体数值进行分析。方法:本研究通过检索国内外综合性文献数据库,梳理ARIMA门诊预测与门诊管理方面相关文献资料,深入分析统计门诊发展趋势。以学校统计教研室和医院的管理专家、有丰富临床诊疗经验的医护人员、大学教授等作为咨询对象,通过了解医院满意度调查归纳总结门诊管理中突出问题。采用描述统计与自回归统计对肿瘤专科医院2005年1月-2015年12月门诊量数据进行分析。预测2016至2017年各月门诊量变化的趋势。并针对医院重点专科科室分别进行ARIMA模型建立,每月门诊量预测时间为2016、2017年。结果:2016年、2017年肿瘤医院门诊量仍然保持明显上涨趋势,增长率趋于稳定,2016年全年门诊量1147205人次,同比增长13.00%,2017年全年门诊1285879人次,同比增长12.09%,两年门诊总量平均增长12.55%,均体现出以年为周期变化。对6个重点临床科室门诊量数值进行中期预测,结果显示2016年、2017年各科门诊量具有季节性趋势,以年为周期。各科室增降情况不尽相同。在食管癌发病率有所提高背景下,食管肿瘤科出现轻微下降趋势,面对预测的负增长,科室需要及时调整政策,提升整体实力;胃肠肿瘤保持相对稳定5%以上增长;而作为本身门诊基数较大的肺部、肝胆、乳腺肿瘤来讲,仍然保持较大增长,特别是乳腺科和肝胆肿瘤出现大幅增长,增幅超过10%以上。结合肿瘤门诊的实际从发病率、节假日及气候因素、临床科室实力变化、医疗质量及服务的提升、政策及制度改变等五方面总结了门诊量影响因素。结论:基于ARIMA模型预测门诊量及影响因素,结合肿瘤专科自身的特点与优势,达到制定相应管理目标的要求,这对于提高肿瘤门诊管理水平有很好的借鉴和指导意义。通过及时调整医院各项资源,从质量、资源调配、服务、门诊功能、信息化建设、工作效率几大方面,十四个点做好管理对策提升,改革与创新,科学调配人力、医疗设备等资源、推动重点学科发展、延伸肿瘤门诊辅助功能、加强信息化建设,做好肿瘤门诊高峰预警与应对工作,从而全面提升肿瘤门诊管理与服务水平,为推动我国肿瘤防治工作作出贡献。
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