本文采用混合炸药的组分配比、装药密度、粒度等影响因素建立了混合炸药感度的人工神经网络预测模型;并采用回归分析的方法进行了感度规律的探究和感度公式的拟合,以得到更直观方便的理论模型,实现了混合炸药感度性能的预测。本文预测结果如下:1、对混合炸药撞击感度的人工神经网络预测的相对误差,除少数点在20%左右,绝大部分可以控制在10%以内;2、对混合炸药摩擦感度的人工神经网络预测,除个别点外,相对误差基本可以控制在20%左右;3、对混合炸药冲击波感度的人工神经网络预测的相对误差均在5%以内。分别针对各项感度数据进行了线性回归分析,得出了感度变化的趋势,与神经网络预测模型形成对比;结合神经网络模型对小隔板实验表征的冲击波感度进行了经验公式的拟合,并用所得经验公式进行了冲击波感度的预测计算,相对误差在5%左右。研究结果表明,采用人工神经网络和回归分析的方法进行混合炸药感度的理论预测研究是可行的。本文在国内外首次综合性的对混合炸药感度进行了预测研究,为混合炸药的使用和研究提供了参考。