多泥沙河流水库水沙联合优化调度的研究与应用

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水库泥沙淤积在多泥沙河流水库的规划建设及运行管理中是一个不容忽视的问题,其集中体现在水库蓄水兴利与排沙减淤之间的矛盾冲突上。水沙联合调皮作为目前水库泥沙淤积控制的主要手段,可通过分析水席蓄水兴利与排沙减淤之间的关系,建立不同调度运用方式下水库蓄水兴利与排沙减淤之间的定量转换模型,揭示两者之间矛盾冲突的实质,实现水库在保持最大有效库容的同时,亦能最大限度地发挥兴利效益。为此,本文以我国西北地区广泛分布的多泥沙河流水库为主要研究对象,紧密围绕“多泥沙”这一核心要素,从泥沙运动及水资源系统分析规划的基础理论入手,运用水动力学、河流动力学及水文与水资源学等多学科交叉结合的技术手段,就如下几方面内容展开研究,以期为多泥沙河流水库的水沙联合调度问题探索一条行之有效的实施途径,进而指导多泥沙河流水席的规划建设及其合理运用。   (1)以三门峡水库为例,分析其来水来沙情况、滩槽冲淤及沿程冲淤情况,以此揭示多泥沙河流水库的水沙特性及冲淤特性,同时阐明多泥沙河流水库挟沙水流属可压缩变密度流,且当含沙量大到一定程度时,流体流变性质将发生变化,由牛顿体转化为非牛顿体(宾汉体)。通过上述研究,可为多泥沙河流水库水沙联合调度研究奠定认识基础。   (2)构建考虑多泥沙河流水库挟沙水流特性的平面二维水沙运动数学模型,并基于同位网格系统推导得出流速-水位-密度的耦合求解算法,提出以流场及悬沙场耦合求解为核心的算法实施步骤,为多泥沙河流水库水沙联合调度研究中库区泥沙冲淤的晕化分析提供技术手段。   (3)视多泥沙河流水库冲淤变化过程为一个非线性动力系统,引入BP人工神经网络及自适应粒子群优化算法(APSO),构建适用于多泥沙河流水库冲淤计算的APSO-BP预测模型,为多泥沙河流水库水沙联合调度研究中泥沙冲淤的快速、准确量化分析提供一条新的技术手段。   (4)构建考虑泥沙约束条件的水库(群)优化调度动态规划模型,并提出基于可行性规则及模拟退火混合PSO算法的模型求解模式,在此基础之上,集成前述水库泥沙冲淤数学模型的研究成果,明确耦合思路及耦合变量,最终形成多泥沙河流水库水沙联合优化调度的耦合模型。   (5)为检验前述构建模型在实际工程中的应用效果,将其应用至拟建于泾河一级支流黑河上的典型多泥沙河流水库--亭口水库,在对模型进行验证的基础之上,就水库的调度运用方式优化选择及供水规模确定等问题进行计算分析与研究,结果表明本研究构建的模型具有较强的合理性及较广的适用性,适宜于解决多泥沙河流水库的水沙联合调度问题。
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