互联网的发展刺激了大众对信息需求的欲望,而用户层出不穷的个性化的需求又对网络计算的灵活性提出了更高的需求,因此云计算顺应而生。云计算可以将现有的基础设施资源、应用平台或者服务整合,通过虚拟化技术,以此提高硬件设施的使用率。云是由众多的物理服务器组成,当服务器数量很多时,单纯的靠系统管理员依靠经验进行性能的监控是不合理不现实的,云监控就是为了解决对云中物理机以及虚拟机的监控而设计的。当云的规模达到几千台物理服务器并运行上万台虚拟机的时候,而实时的监控信息则会大规模地增长这就引发了数据库存储的问题。本文主要对中标麒麟安全云操作系统的云监控模块进行了设计与开发实现,以此自动监控云中所有物理节点以及运行在物理机上所有虚拟机,提供给系统管理员直观的监控数据,以便于其进行虚拟机调度等工作。在云监控功能方面,主要对ganglia、nagios等监控应用进行选型,并最终选用ganglia以及libvirt的组合实现该功能。针对海量监控数据的问题,本人进行了多种数据库的选型工作,最终放弃传统关系型数据库而采用了非关系型数据库——MongoDB来作为监控数据的存储。MongoDB是面向文档的非关系型数据库,其key/value的存储类型以及auto-sharding的机制对于数据库的水平扩展也是有益的,该类型的数据库更为适合云监控这样的低价值大数据量的应用。本文最终实现了对云中所有物理结点以及虚拟机的性能监控,并将监控信息在页面显示以及存储到MongoDB数据库中,提供正向和反向查询的功能,提供给系统管理员监控使用。