基于顾客期望的轿车定价模型研究

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定价是企业经营战略中十分重要的一部分。产品价格直接关系到企业在激烈的市场竞争中是否能够生存、发展、壮大。产品定价问题一直是企业特别关注和研究的重点。建立一套科学、有效的轿车定价理论和模型,为国内轿车的定价提供新的思路和方法具有重要的研究意义。针对轿车定价问题,在查阅了大量国内外相关文献后,鉴于以往研究主要集中在定价策略方面,定量研究不多的情况下,本文主要以定量研究兼定性分析的方式,考虑顾客期望建立一个动态定价优化模型。本文首先对一般商品的定价理论、定价模型进行了分析,并且对轿车产品的特殊性进行了研究。考虑顾客购买的时间过程,以轿车在每个销售周期的实际销售量替代传统模型中的需求量,建立价值最大化的动态定价模型。对此优化问题应用MATLAB7.0中自带的遗传算法与直接搜索工具箱进行求解,得出了轿车的初始价格以及上市后价格调整的时间及调整的大小的优化解。然后又以定性分析的方式,分析了轿车在PLC各阶段的价格调整策略。通过对顾客购买行为的分析,考虑顾客期望价格对轿车需求量的影响,借助轿车的拐点测量模型,以轿车的拐点价格代替顾客的期望价格,对上述模型进行了进一步的改进,建立了以顾客期望价格为参考价格的轿车定价模型。通过两模型的结果对比分析,说明了该定价模型考虑了顾客期望价格,在降价过程中能充分调动顾客的消费欲望,增加了产品的销量,从而使得企业的总利润相对基本动态模型有一定幅度的增加。也就说明了顾客作为购买行为的执行者,其影响是巨大的,考虑顾客期望的模型更贴合实际,也更贴合激烈的竞争市场,它能为企业创造更多的价值量。在上述研究中,综合运用运筹学、经济学、消费心理学、消费行为经济学、市场营销学等多个学科领域的理论和知识,对轿车定价的决策优化问题进行了进一步的研究。本研究弥补了目前关于轿车定价模型研究的不足,具有一定的理论意义和现实意义。
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