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随着钢铁行业的飞速发展,其自动化程度也越来越高,“一键式”炼钢已经成为现代化钢铁企业的趋势。LF钢水温度预报模型可以对精炼过程中的钢水温度进行实时预报,对于钢铁企业提高温度控制水平,降低生产成本,提升产品质量具有重要意义。本文以某钢厂200吨LF炉为研究对象,在数值模拟的基础上,采用理论分析与现场调节相结合的方式,利用Ⅵsual Studio2005编制开发出LF精炼过程温度预报模型。该模型具有自动校正功能,并成功用于LF精炼实际生产的在线控制,实现了对温度的实时预报与智能控制功能。本文主要内容和结论如下：(1)利用CFD软件Fluent对LF精炼过程流场进行数值模拟,研究结果表明：采用双底吹氩的钢包,随着氩气流量的增加,混匀时间逐渐变短,但气量达到600NL/min后,这种趋势开始不明显；吹开100mm厚的渣层临界氩气量在150NLmin～200NL/min之间,并且吹氩量200NL/min增加到500NL/min时,相应的渣圈直径从320mm增加到520mm。(2)通过对包衬的热模拟研究发现：钢包热周转状态不同对精炼阶段钢水温降和包衬散热存在显著影响,D级钢包(在线包)包衬散热引起钢水平均温降速率约为0.7℃/min,与A级钢包(新包)相比,处理时间35min内钢水温度少降低约30℃C,平均温降速率相差0.75℃/min.根据上述结果,利用ongm对不同包衬热状态下的钢水温降分别进行拟合,得到钢水温降随精炼时间的表达式为：△Tlining=a+bt-ct2+dt3-et4式中：a,b, c, d, e为与钢包包衬的热状态相关的常数。(3)根据数值模拟的结果,对不同吹氩流量下钢水的裸露面积进行拟合,获得了钢水的裸露面积随吹氩量变化的拟合方程,并据此计算出吹氩辐射散热造成的钢水温降速率。(4)在数值模拟和生产数据统计的基础上,建立了LF炉精炼过程中钢水温度智能预报模型,该模型可根据加热档位,自动调整加热时间并上传数据；同时通过现场实测数据对模型进行验证。结果表明：精炼结束钢水预测温度与实测温度的相对误差在±5℃和±10℃内的命中率分别为82%和90%,模型预报温度与实测值吻合较好,能够满足生产要求。