能源作为人类赖以生存和发展的重要物质基础,既保障着国家战略安全,也为经济可持续发展提供重要支撑。当前,随着传统化石能源的逐渐枯竭,单一发电体系所产生的能源危机和生态环境问题使人类陷入新一轮能源危机,风、光等可再生能源的新使用模式倍受人们重视,提高能源利用率和发展新能源成为世界各国能源转型发展的必然趋势。冷热电联供系统是新型分布式能源管理形式,以天然气为主要燃料运行,不仅能够供应冷、热、电负荷,还能增加电力供给的安全与稳定,是未来能源转型发展中不可或缺的补充。本文首先介绍了冷热电联供型微电网的发展现状、冷热电联供型微电网的优化调度和需求侧响应的研究现状,以及冷热电联供型微电网的典型结构和各分布式设备的作用。另外对冷热电联供型微网中的分布式设备分别建立数学模型,其中主要有风机、光伏等可再生能源设备,燃气轮机、余热锅炉、吸收式制冷机等燃气轮机联供系统,燃料电池、燃气锅炉、电锅炉、电制冷机等能量转换设备,蓄电池和蓄热槽等能量储备设备。分布式设备的数学模型作为微网优化调度研究的理论依据。其次以微网中各设备数学模型为基础,在考虑微网功率平衡和各个分布式设备运行约束的前提下,构建以微网综合运行成本为目标的冷热电联供型微电网优化调度模型。介绍了在混合整数规划模型下运用CPLEX求解器对处理复杂微电网优化调度问题的优点,同时采用粒子群算法、灰狼算法和微分进化算法对微网优化调度模型进行求解,仿真结果表明,混合整数规划模型下运用优化求解器相对于传统智能算法在求解冷热电联供型微电网优化调度问题上,表现出更好的求解速度和收敛结果。最后构建计及需求响应的冷热电联供型微电网双层优化调度模型,微网上层以实时电价为引导,构建以微网净负荷出力最小平方和为目标的优化调度模型,将上层优化所得到的实时电价和电负荷输入到微网的下层模型,微网下层综合考虑微网能量平衡和设备运行约束,构建以微网综合运行成本和污染气体治理费用为目标的多目标优化调度模型,运用模糊数学理论在Pareto解集中寻找最优解。对于微网下层模型的求解,将ε约束法与传统多目标粒子群算法和多目标非劣排序遗传算法进行对比,另外通过设计不同场景来分析需求侧响应和储能设备对风、光等可再生能源消纳和对微网优化结果的影响。仿真结果表明,基于求解器的ε约束法在Pareto解的分布性、收敛性以及计算时间上均表现出好的效果,本文双层优化调度模型能够进一步增加可再生能源的转化和使用方式,储能设备能在时间上自动调整储能的出力,用户需求侧响应能够实现微网的削峰填谷,这有利于提高系统整体的经济性和环保性。