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基于对抗学习的长短期记忆网络软件缺陷预测
【摘 要】
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从软件诞生之日起,软件的缺陷就随之诞生了。软件缺陷预测一直都是一个重要的研究课题。软件缺陷的存在常常给我们的生产和生活带来不可以预测的麻烦和损失,所以在当前的软件开发过程中,软件在上线使用之前要经过长时间的测试和排错。即使在使用阶段,也是要不断的测试和更新。现有的软件缺陷预测技术主要侧重于采用抽象语法树(AST)和深度学习相结合的方式对软件缺陷进行预测。本文首次在软件缺陷预测领域提出了一种基于对抗
【出 处】
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海南大学
【发表日期】
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2021年09期
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