旅客空铁联运路径选择可视分析

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随着铁路运输技术的不断发展,拥有安全、舒适、快捷等优点的高速铁路逐渐受到了旅客们的青睐。然而,高速铁路的快速发展也对民航市场造成了一定的冲击。为了提高人们的出行效率,保证铁路及民航事业的协调发展,研究者们已开展了空铁联运模式的研究,但还缺乏可以帮助旅客制定个性化空铁联运出行方案的可视分析工具。因此,本文从旅客的角度出发,对空铁联运路径选择的可视分析技术进行了研究,主要包括以下工作:1.研究了网络爬虫技术,并基于Python采用了 urllib和Selenium相结合的方式对航空及铁路相关数据网站进行爬取,同时采用了 threading多线程模块提高爬虫效率,最终将得到的数据进行处理并存入My SQL数据库。2.根据空铁联运线路数据的特点,提出了一种空铁联运候选线路图的边绑定可视化方法。其核心思想是对中转城市位置相近的线路进行绑定:首先根据中转城市的位置对其进行聚类,然后将线路进行分段,并在每段子线路以及出发城市(或目的城市)与中转城市聚类中心的连线上设置绑定控制点,最后经过控制点绘制贝塞尔曲线得到具有边绑定效果的线路图。实验结果表明,该方法能够有效地降低空铁联运候选线路图的视觉杂乱效果,为用户提供清晰直观的线路分析。3.针对现有平行坐标边绑定方法在轴两侧仍存在视觉杂乱的问题,提出了一种能同时解决曲线中部及两侧视觉杂乱的平行坐标边绑定可视化方法。该方法首先计算不同类别的数据在各坐标轴上的中心位置,然后根据用户设置的偏移强度计算样本向其类中心偏移的距离,其次在坐标轴的两侧及两轴中间位置为样本设置偏移后的绑定控制点,最终经过控制点绘制样条曲线得到具有边绑定效果的平行坐标图。实验结果表明,该方法能够同时降低平行坐标轴中部与两侧的杂乱度,并且提高曲线在轴两侧的辨识度。4.针对精确计算平行坐标线交叉数复杂度高的问题,提出了一种采用近似线交叉数度量实现快速的平行坐标维度重排序方法。该方法以线交叉数作为平行坐标的视觉杂乱度量,通过在每个维度上选取代表点,并利用代表点组合成代表曲线,然后根据代表曲线的交叉情况来估计原始平行坐标轴的线交叉数,最终优化坐标轴的排列使整体的线交叉数达到最小。实验结果表明,该方法能够有效地减少不同类别曲线间的线交叉数,将具有相似分布特性的维度排列在一起,使数据间的关系变得更加清晰,同时该方法具有高效的时间性能。5.设计并实现了空铁联运路径选择可视化分析工具。该工具以爬虫数据为基础,设计并实现了四个功能模块:用户输入模块、候选线路可视化模块、时刻表可视化模块及出行数据可视化模块。同时,各模块内及模块间均设计了交互功能以满足用户的分析和联运路径选择需求。
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