交通系统是一个非常复杂的系统,包含着各种不确定性,特别是交通需求的不确定性,需求不确定导致道路上交通阻抗不确定,这样又使得出行者面临路径选择困难,最终分配在路网上的交通量也将出现极大的不确定性,然而,交通需求是进行交通分配的基础,交通分配又是进行交通规划非常重要的一个环节,交通分配结果的正确与否直接关系到路网规划方案的好坏,因此,只有充分考虑到需求的不确定性,得到不确定需求下的交通分配结果,在此基础上再进行路网规划,才能更好的提高规划路网抵御风险的能力。本文充分考虑交通需求的不确定性以及路径选择的鲁棒性,采用合理范围的区间数对交通需求进行度量,在区间网络的基础上定义路径鲁棒成本,并由此建立了鲁棒最短路模型,同时提出了有效的求解算法；然后在鲁棒最短路的基础上,定义了鲁棒有效路径、探讨了区间需求下用户平衡条件,建立了区间需求下的鲁棒多路径分配模型以及鲁棒用户平衡分配模型,并分别设计了模型相对应的求解算法；最后描述了一个简单的路网算例,利用计算机软件对算例进行求解,同时分别将结果与确定性模型结果进行了对比分析,结果表明,本文提出的模型及算法是合理且有效的。采用区间需求下鲁棒交通分配模型计算得到的交通分配结果为区间数,包含了不确定性信息,可以很好的为下一阶段的路网规划决策提供依据,并有效降低决策风险,从而增强路网的稳健性及抗风险能力。