基于蚁群算法的消防应急照明电源管理系统研究

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得益于我国消防事业的发展和民众消防意识的提升,消防应急照明系统作为火灾发生时保证人员撤离和消防救援的重要设施应用于各类建筑中,同时消防应急照明电源管理系统的研究也受到广泛关注。消防应急照明电源管理系统负责应急照明系统灯具及其备用电源的统一管理,实现应急照明系统状态显示及报警功能,有助于提高应急照明系统和应急电源的工作效率,目前国内电源管理系统的研究以校企合作为主,高校为主导、联合企业共同研发,取得了很大的进步,然而与国外产品相比,在系统可靠性和精度上还存在较大差距。本文从前期调研发现的问题着手,对应急照明电源管理系统展开研究。首先,针对应急照明灯具功能单一、使用率低的问题,本文对现有应急照明灯具进行改造,将消防应急照明与楼道日常照明合二为一,设计出自带电源型的智能应急照明灯具,灯具具有绿色、节能、智能调控的特点;其次,为满足应急照明系统在电源管理方面的需求,本文设计一套远程电源管理系统,采用一种基于Thevenin等效电路模型与扩展卡尔曼滤波算法的融合算法对灯具自带蓄电池进行电量估计,弥补了电源管理系统在电量估算时精度低的缺陷,实现监控消防应急照明灯具状态及其自带蓄电池的功能;针对电源管理系统对异常节点反应不及时的问题,本文提出一种基于蚁群算法的系统巡查方案,从时间和空间角度确定系统对电源节点的巡查路径;最后在上述研究的基础上开发用于人机交互的图形监控界面,实现应急照明系统电源管理的目标。文章对消防应急照明电源管理系统进行了硬件测试、软件测试、仿真实验,测试结果表明:本文设计的应急照明灯具在节能和智能控制方面有显著改善;电源管理系统运行良好,电池储能状态的估计误差控制在3%以内;本文提出的基于蚁群算法的电源节点巡查方案,可以有效缩短节点巡查距离,迅速发现异常节点,提升了系统稳定性和快速性。
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