经济高速发展带来了生活质量的提升,冷链物流日益受到广泛关注。冷链物流要求货物从产出到被消费前的整个运输过程处于低温环境条件下以保证质量。其优点在于提高了物品的保鲜能力,延长储存时间,同时对于食品安全有很大的保障。但是,由于冷链的特殊要求,需要投资建设相应的冷库,冷藏车,温控设备,先进的信息监控系统等,并且全程保持温度的无缝衔接,因此冷链系统相较于一般的物流系统更加庞大复杂,需要更高的组织协调性,时效性。对于冷链物流的优化研究主要集中于探索不同要求下最优冷链运输方案。同时,通过大量研究发现,冷链产品的新鲜度是影响其流通的重要因素。从进入流通环节开始,货物新鲜度一直在受时间,温度等影响,不断在变化。货物的出库时间等会影响运输方案设计,运输方案的设计反之也会影响库存决策,库存和运输两个环节紧密相连。对于冷链物流这一复杂的系统,将库存及运输两大物流环节分开优化极大的降低了效益,并有可能造成断链,致使货损,客户满意度降低等后果。本文通过研究冷链物流的库存与运输联合优化问题达到减少冷链货损,提高运营效率,降低成本的目的。首先研究了国内外冷链现状;其次对于冷链物流特点以及新鲜度函数等进行了探讨;然后深入分析了常规冷链物流的运输优化问题及普通货物的库存运输联合优化问题。在此基础上,基于冷链对象的新鲜度要求,将库存对运输的影响纳入优化范围,充分利用新鲜度函数以及出库时间建立了库存成本与运输成本的直接联系,分析库存运输过程中涉及到的制冷成本,库存成本,运输成本和货损成本,建立以成本和最小为目标的优化模型,设计基于高斯变异的改进单亲遗传算法求解,依据库存状态及需求点要求,建立具有优先等级的新鲜度选择集合供仓库对需求点分配。同时考虑到库存与运输间的相互影响,通过在库货物的新鲜度状态,采用虚拟时间窗进行方案设计。最后,设计相应算例,与分开优化对比验证总成本的减少。同时进行敏感性分析,对库存量以及新鲜度等级的敏感性分析表明在冷链运输中,上述前两者的参数越大,联合优化的优越性越显著。因此,冷链企业在实际运营时,可以综合考虑库存状态和需求点需求,采用联合优化有效平衡运输方案与库存分配这两个效益背反环节,将二者间的相互影响计入考虑范围,提高冷链物流的系统协调性,降低企业成本,从而创造更大的利润空间。