本论文主要包含以下内容。 首先，回顾了视频压缩编码技术和数字图像处理中的图像插值的背景知识 ，归纳分析了在近年来常用的视频压缩标准中分数像素插值的各种技术和方法。 其次，从理论上分析了分数像素精度的运动补偿预测对提高编码效率的必要性。通过分析预测误差能量的构成可以得知影响编码效率的主要因素是图像信号的预测误差信号能量。并通过对比实验定量的得出分数像素精度的运动估计对降低编码器输出码率的重要性。 然后，在最新的视频压缩编码标准H.264中的分数像素插值算法中使用了基于维纳滤波原理的6-tap图像插值滤波器，出于尝试降低其运算复杂度的目的，用于图像插值的4-tap的维纳滤波器[-0.1172,0.5856,0.5856,-0.1172]在本文中被提出。它的滤波性能在仿真实验和随后的关于H.264中分数像素插值的快速算法中得到验证。 最后，为了克服H.264中分数像素插值运算复杂度较大的困难，本文针对H.264编码的特点，提出了用1-D滤波代替2-D滤波，使用4-tap滤波器代替6-tap滤波器的快速插值分数像素的方法。