态势系统的开发研究中目标分群分析以及态势威胁评估一直以来都扮演着重要的角色。而随着电子信息技术的发展以及我国沿海国家形势的愈发复杂,导致战场信息获取系统所得到的相关信息愈发复杂庞大且多变,也使得态势系统如何对这些信息进行有效利用从而帮助决策者快速掌握当前战场形势成为了难点。经过一级数据融合后的海空实体目标信息,包含了多种维度内容,如何利用这些信息进行高效准确及时的分析处理得到有用内容,成为十分重要的研究方向。因此,设计构建包括数据处理,目标分群分析,及群态势威胁评估的分析模型十分重要。本文以态势评估系统中的目标分群技术为主要研究对象,面向海空目标,结合数据情况,设计了离线数据目标分群分析模型及在线实时目标分群分析模型这两种目标分群分析模型,两种模型可以应对复杂的编群情况,提高了分群分析的准确性,并能得到更加详细的分群变化情况。同时,结合群内目标情况,基于单目标态势威胁评估方法提出了一种群态势威胁评估模型,该模型兼顾专家经验与战场数据情况,使评估结果更具可信性。论文的研究内容主要分为5个部分。1.在对已有常见使用聚类进行目标分群方法进行研究后,发现已有方法虽可以对海空目标进行一定的分群分析,但其不能很好分析不同类型目标组成的混合群且对具有批次性特征编群和编群内目标会发生变动情况不能有效分析。因此,在对海空目标的活动规律,常见编群情况及多维度数据特征进行分析研究后,结合序列挖掘与轨迹聚类技术,设计混合类型目标分群分析方法,得到离线数据目标分群分析模型。通过仿真实验验证,该模型对同类型集群,混合型集群,具有批次性特点集群均可准确分群,对编群内目标会发生变动的编群也能有效分群,且可以表示其编群变化情况。2.目标群内部的通信层级,频繁通信对,使用通信方式等内容所构成的群内通联关系对于分析群内目标间关系,辅助决策指挥和构建群特征库具有重要参考作用。本论文根据群内通信情况提出了一种群内通联关系分析算法,该算法可以挖掘一个目标群的内部通联关系。通过仿真数据集进行实验验证,该算法具有一定的可用性和合理性。3.为了能够在态势系统中对于当前活动目标进行实时分群分析,通过对目标实时空间信息和通信情况进行联合分析,设计了在线实时目标分群分析模型。该模型以通信情况为查询约束条件,减少空间信息比对时的比对次数,提升分析效率,并在空间信息比对时通过对目标轨迹情况进行分析来更新目标空间信息情况提高分析准确率。4.考虑针对单目标的基于层次分析法与熵权法结合的威胁评估方法不能合理反映群组成情况,引入群内目标类型情况作为群属性值,使用主观赋权法对群属性值进行赋权,结合单目标评估情况,构建具有多属性决策特征的海空群态势威胁分析评估模型。通过实验验证该群态势威胁评估方法具有一定的合理性。5.设计实现了一个海空目标分群分析系统,使用者可以通过人机交互选择其想要分析的数据,并使用多种方式直观展示分群结果。