我国是一个滑坡地质灾害频发的国家，区域滑坡地质灾害危险性评价逐渐成为了一个热门研究课题，然而区域滑坡的发生不是单一影响因素作用的结果，不同因素之间既有联系又有重叠效应，目前常用的评价方法很少建立因子之间的有机联系，使工作过程中产生了大量的数据冗余，同时受到多种因素的影响，给区域滑坡的危险性评价造成了很大的不确定性，这就使得对区域滑坡的危险性评价变成了一个处理不确定、不精确问题的过程。　　针对区域滑坡危险性评价的特点，本次研究将处理不确定性见长的粗糙集理论及集对分析方法引入到区域滑坡危险性评价中。粗糙集的核心是利用上近似集和下近似集来表达不确定性和粗糙程度，可以进行属性约简并从数据中发掘出决策规则。集对分析是利用同异反联系度作为工具来处理不确定性问题。　　本文以张家界市永定区为研究区域，在收集研究区历史滑坡数据和基础地质资料的基础上，完成了以下工作：⑴运用地理信息系统分析方法和地质灾害遥感解译技术，结合基础地质资料，建立了滑坡及影响因子数据库，其中滑坡数据91个，影响因子为：岩性、高差、坡度、坡向、断层、河流和植被，在此基础上完成了区域滑坡空间分布规律初步分析。⑵计算各影响因子的敏感系数，运用粗糙集理论对因子进行了属性约简和规则提取，研究结果表明，约简后的7个因子对于危险性评价均是必要的，规则显示因子属性值最优的区域即是滑坡易发区。⑶依据约简后的属性生成评价样本集，使用集对理论构建评价样本与评价标准的联系度,建立起了区域滑坡危险性评价的RS-SPA评价模型。⑷通过GIS技术将研究区域划分为500m*500m的单元网格，最后通过MATLAB编程和属性库管理实现了网格单元联系度值的计算和GIS系统的对接，完成了区域滑坡危险性区划图。