传统的区域环境监控方案存在诸多限制,基于物联网技术的环境状态监控能够很大程度上突破传统的环境监测手段在时间、空间、监测内容等方面的局限性。同时,基于物联网的多传感区域环境监测也会提供海量监测数据,如何将这些数据进行更好的融合和分析是亟待解决的问题。论文设计了一套基于物联网多传感器数据融合技术的智能区域监控系统,该系统集多种环境参数的采集、传输、处理、融合分析、异常监测、数据存储和开关控制于一体,能够实现对目标监测区域环境状态的监测和控制,并给出环境状态综合评判的数据结果支持,论文对于区域环境监控系统的研究有着较为重要的学术研究价值和工程应用意义。论文首先介绍了基于物联网技术和多传感器数据融合算法的基础理论,分析了基于物联网多传感器数据融合技术的智能区域监控系统在环境监控的优势和可行性;接着设计了智能区域监控系统的整体结构,系统的硬件部分:智能区域监控单元和传感器节点电路,以及系统的工作流程;其次,选用ZigBee协议作为系统的无线通信协议,针对系统功能分别从对芯片的性能需求及选取,芯片及配置电路的硬件架构,软件流程等方面进行了详细设计;而后,针对系统环境监测数据的多源性,设计了系统的两层数据融合结构模型,利用加权最小二乘法和模糊综合评判法分别对传感器节点采集的数据进行了融合处理;最终,搭建了测试平台对系统的整体性能和功能模块进行了详细的测试验证。测试结果表明:系统能够实现对于区域多个环境参数包括温度、湿度、二氧化碳、有机挥发物、光照强度及人体红外的定时采集和感知、实时处理和显示、异常状态提醒、周期性的数据融合分析以及对220V继电器开关的有效控制。数据融合分析模块中,同类传感器数据融合的测量方差约为算术平均法的1/1000,异类传感器数据融合的输出结果包含了所监控区域在国家标准下的工作区域环境状态优良程度评判等级的隶属度,给出了区域状态评估结果的数据支持,与单一参数的状态评估相比,基于多传感器数据融合的区域状态评估更加可靠有效。论文所设计基于物联网多传感器数据融合技术的智能区域监控系统实现了对于区域多个环境参数的采集与感知,并通过多传感器数据融合实现了对区域状态稳定可靠的评估,系统具有很强的通用性,对于将物联网技术应用于区域环境状况监测具有较高的学术研究和工程应用价值。