本文首先建立了基于模糊聚类的加权马尔可夫链的预测模型对降水量进行预测，并根据聚类划分的典型年计算的相应的作物需水量和地下水以及引黄水量；然后建立了长短期结合的两层水资源优化调度模型；并针对预报误差，建立了实时修正模型，该系统不仅对调度期内各个时段进行实时信息的修正，而且通过模糊模式识别理论对典型年进行不断的修正。从而实现了“预报、决策、实施、修正，再预报、再决策、再实施、再修正”滚动向前的实时调度过程，达到了优化调度结果与理想的最优调度偏差最小的调度目的。 　　在理论研究的基础上，本文还把实时调度模型应用于渠村引黄灌区进行水资源优化调度。计算结果表明本文所研究的理论和方法是正确可行的。 　　此外，本文还建立了灌区水资源实时优化调度决策支持系统软件，为本模型应用于实践和真正指导生产建立了可视化的操作平台。该软件操作简单、维护方便。 　　该模型不仅适用于引黄灌区，对于可调节的水库灌区同样适用。它对缺水地区农业水资源的科学管理提供了一条可行之路。